Die multiple lineare Regression ist ein komplexeres statistisches Verfahren. Mit ihr können interessante Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Variablen untersucht werden. Deshalb findet sie in vielen Disziplinen Anwendung.
Sie hat einige Voraussetzungen und – gerade bei komplexeren Designs – ist die Interpretation des Ergebnisses nicht immer einfach.
In diesem Video zeige ich Dir an einem Beispiel, wie die multiple lineare Regression in SPSS umgesetzt wird. Welche Einstellungen sind notwendig, um das Modell aufzustellen und die notwendigen Voraussetzungen zu prüfen? Wie wird das Ergebnis dargestelt und interpretiert?
Eine genaue schriftliche Anleitung zur Umsetzung der multiplen linearen Regression mit SPSS mit zahlreichen weiteren Infos und Tipps zu dieser Methode findest Du in meinem E-Book, das für alle Mitglieder in der Statistik-Akademie frei zum Download zur Verfügung steht.
Ich bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.
Hallo Daniela,
vielen Dank für das tolle Video! Ich hätte dazu noch eine Frage. Und zwar erfüllen meine Daten die Voraussetzungen für eine lineare Regression bis auf die Homoskedastizität. Diese ist nicht erfüllt. Was kann ich hier tun, um die Regression trotzdem rechnen und interpretieren zu dürfen?
Vielen Dank für eine Antwort und liebe Grüße,
Anja
Hallo Anja,
freut mich, dass Dir das Video gefällt. Heteroskedastizität kannst Du versuchen durch Transformation der Daten zu beheben. Oder Du führst mittels Bootstrapping die robuste Regression durch. Das steh auch alles in meinem E-Book: https://statistik-und-beratung.de/e-book-multiple-lineare-regression-mit-spss/
Schöne Grüße
Daniela
Hallo Daniela, tolles Video, große Hilfe! Ich habe eine Frage zu den Beziehungen von AV und UV:
In meinem Modell ist die AV die Differenz zwischen subjektiver (x1) und objektiver (x2) Bewertung der eigenen Fähigkeiten.
Kann ich dann trotzdem die subjektive Bewertung (x1) mit als eine von mehreren unabhängigen Variablen in das Modell aufnehmen, um die AV zu erklären? Oder verletzt das irgendwelche Annahmen?
Tausend Dank und Grüße!
Fabian
Hallo Fabian,
solange die Voraussetzungen grundsätzlich gegeben sind, ist das kein Problem. Die Hauptsache ist, dass das Modell zu Deiner Fragestellung passt.
Schöne Grüße
Daniela