Teil 5: Einordnen, bewerten, analysieren: die Diskussion

Alle Welt sträubt sich vor der Diskussion. Dabei ist sie so entspannt zu schreiben – vorausgesetzt, es liegt alles bereit. Für die Diskussion brauchst Du Deine Ergebnisse und die entsprechenden Quellen, um sie vergleichend einzuordnen und zu bewerten. Wenn Du Deine Ergebnisse gut kennst und verstanden hast (!), und wenn Du dazu noch die aktuelle Studienlage im Blick hast, die Du von der Einleitung und Forschungsfrage aus noch kennen solltest, dann schreibt sich die Diskussion quasi wie von selbst. Naja, ein, zwei Tafeln Schokolade könnten auch hier durchaus als Katalysator von Nutzen sein.

Im Prinzip besteht das Schreiben der Diskussion aus kleinen Blöcken zu den einzelnen Ergebnissen, deren Abfolge sich in Dreierschritten immer wiederholt. Weiterlesen

Wie mit Ausreißern umgehen?

Wie soll man damit umgehen, wenn man Ausreißer in den Daten hat? Vorab das schon kontrollieren, oder erst nach Rechnen aller Analysen? Die auffälligen Werte einfach löschen? Ab wann spricht man überhaupt von einem Ausreißer? und und und …

Solche Fragen werden Dir durch den Kopf gehen, wenn Du Deine Datenanalyse rechnest und Du extreme Werte in den Daten hast.

Es gibt keine pauschale Antwort auf diese Fragen, sondern viele Möglichkeiten, mit Ausreißern umzugehen. Damit Du weißt, wie und wo Du anfangen sollst, habe ich Dir hier eine Liste der Schritte erstellt, die ich als Vorgehen im Umgang mit Ausreißern empfehle. Weiterlesen

Was bedeutet Validität eines Messinstruments?

Wird ein neues Messinstrument entwickelt, so ist die Überprüfung der Validität neben anderen Gütekritierien wie Objektivität und Reliabilität ein wichtiger Untersuchungsaspekt.

Quelle: pixabay.com

Was ist Validität?

Validität bedeutet, dass der Test misst, was er messen soll. Die Validität besteht aus verschiedenen Aspekten, die unterschiedliche Teile der Validitität beleuchten.  Teilweise können diese Aspekte in einfachen Untersuchungen geprüft werden, teils sind komplexe Studien dafür notwendig, oder sie sind überhaupt nicht empirisch prüfbar.

Im Folgenden stelle ich Dir die verschiedenen Aspekte der Validität vor. Weiterlesen