Wie mit Ausreißern umgehen?

Wie soll man damit umgehen, wenn man Ausreißer in den Daten hat? Vorab das schon kontrollieren, oder erst nach Rechnen aller Analysen? Die auffälligen Werte einfach löschen? Ab wann spricht man überhaupt von einem Ausreißer? und und und …

Solche Fragen werden Dir durch den Kopf gehen, wenn Du Deine Datenanalyse rechnest und Du extreme Werte in den Daten hast.

Es gibt keine pauschale Antwort auf diese Fragen, sondern viele Möglichkeiten, mit Ausreißern umzugehen. Damit Du weißt, wie und wo Du anfangen sollst, habe ich Dir hier eine Liste der Schritte erstellt, die ich als Vorgehen im Umgang mit Ausreißern empfehle. Weiterlesen

Was bedeutet Validität eines Messinstruments?

Wird ein neues Messinstrument entwickelt, so ist die Überprüfung der Validität neben anderen Gütekritierien wie Objektivität und Reliabilität ein wichtiger Untersuchungsaspekt.

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Was ist Validität?

Validität bedeutet, dass der Test misst, was er messen soll. Die Validität besteht aus verschiedenen Aspekten, die unterschiedliche Teile der Validitität beleuchten.  Teilweise können diese Aspekte in einfachen Untersuchungen geprüft werden, teils sind komplexe Studien dafür notwendig, oder sie sind überhaupt nicht empirisch prüfbar.

Im Folgenden stelle ich Dir die verschiedenen Aspekte der Validität vor. Weiterlesen

Was ist die Reliabilität einer Messung?

Wird ein neues Messinstrument (z.B. ein Fragebogen) entwickelt, so ist die Messung der Reliabilität ein wichtiges Gütekriterium dieses neuen Messinstruments.

Was ist Reliabilität?

Die Reliabilität ist die Messgenauigkeit der Messung. Es wird also danach gefragt, wie genau der Test misst (ob er das misst, was er messen soll, ist hier erstmal unwichtig, das wird stattdessen mit der Validität untersucht).
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Wie werden Profilplots interpretiert?

Wenn Du eine mehrfaktorielle ANOVA rechnest, solltest Du Profilplots betrachten, um mögliche Interaktionen richtig zu interpretieren. Dies ist besonders wichtig, wenn Du eine signifikante Interaktion erhälst, Du aber die Haupteffekte (also die einzelnen Faktoren) interpretieren willst. Es ist nämlich möglich, dass eine signifikante Interaktion einen Haupteffekt stört und damit nicht interpretierbar macht. Ob das der Fall ist, untersuchst Du mit Profilplots.

Was ist ein Profilplot?

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