Transformation – ja, aber…

twittern teilen teilen info Wie Daniela bereits in ihrem Artikel `Wozu brauchst Du eine Transformation Deiner Daten? ´ geschrieben hat, ist die Transformation eurer Datensätze um Verteilungsprobleme für die weitere Analyse zu minimieren,...

Wie mit Ausreißern umgehen?

twittern teilen teilen info Wie soll man damit umgehen, wenn man Ausreißer in den Daten hat? Vorab das schon kontrollieren, oder erst nach Rechnen aller Analysen? Die auffälligen Werte einfach löschen? Ab wann spricht man überhaupt von einem...

Transformationen – wozu und wie?

twittern teilen teilen info Wozu brauchst Du eine Transformation Deiner Daten? Wenn sich Deine Daten als nicht normalverteilt herausstellen, kannst Du versuchen, sie durch Transformation in eine annähernde Normalverteilung umzuformen. Wenn das...
Missings – Fehlende Werte

Missings – Fehlende Werte

twittern teilen teilen info  Wenn Du fehlende Werte in Deinen Daten hast, must Du Dir überlegen, wie Du mit ihnen umgehen willst. Es gibt verschiedene Möglichkeiten: Du kannst bei der Analyse jeweils nur die paarweise vollständigen Fälle verwenden,...

Was tun bei teilweise verbundenen Daten?

twittern teilen teilen info Wie ich bereits in einem früheren Beitrag beschrieben habe, muss für die Auswahl der richtigen Testmethode klar sein, ob es sich bei den Messungen um verbundene oder unverbundene Daten handelt. Problem: teilweise...

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